정보 기술은 많은 다른 분야에서 큰 발전을 이루었고, 이제 이러한 기술을 동물 건강에도 적용하는 것이 가능합니다. 고급 소프트웨어를 사용하여 수의사는 동물에게 무슨 일이 일어나고 있는지 그리고 그들을 가장 잘 돌보는 방법에 대해 저 잘 알 수 있습니다. 어떤 경우에는, 이것은 심지어 질병을 조기에 치료하는 데 사용될 수도 있습니다.
센서가 간격을 두고 데이터를 수집합니다
동물의 건강을 관리하는 것은 오늘날 농부들이 직면한 주요 관심사 중 하나입니다. 육류 수요가 증가함에 따라, 안전하고 건강한 육류에 대한 필요성이 중요해졌습니다. 질병 발생을 통제하기 위해 센서와 감지 기술과 같은 혁신적인 건강 기술이 개발되고 있습니다.
동물 건강 관리를 위한 바이오센서와 감지 기술의 사용은 질병을 실시간으로 감지하고 감시하는 능력을 향상시킬 것입니다. 이것은 농부들이 경제적 손실을 피하고 동물 복지를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. 웨어러블 기술을 사용하여, 생산자들은 그들의 동물에 대한 귀중한 데이터를 수집할 수 있습니다.
생리학적 및 행동 센서는 동물의 체온, 소리 생산 및 움직임을 모니터링하는 데 사용됩니다. 웨어러블 기술은 다양한 동물의 요구를 충족시키기 위해 맞춤화되고 있습니다. 그들은 바이러스와 병원체에 감염되었는지를 포함하여 동물의 신체 상태에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다.
일부 센서 시스템은 발정을 감지하는 데 사용될 수 있습니다. 젖소 무리에서 발정기를 감지하면 분만 간격이 짧아질 수 있습니다. 발정 탐지는 소의 생식 성능을 분석하는 데도 사용될 수 있습니다.
마찬가지로 환경 센서는 용존 산소, 자기장 강도 및 조사 강도를 측정할 수 있습니다. 이 센서들은 미래의 응용뿐만 아니라 새와 같은 주제에 대해 더 많이 배우기 위해 사용되고 있습니다.
웨어러블 기술의 가장 유망한 응용 분야 중 하나는 동물 건강 관리입니다. 실시간으로 동물의 상태를 감시함으로써, 생산자들은 경제적 손실을 피할 수 있고 가축의 안전을 보장할 수 있습니다.
웨어러블 센서를 사용하면 생산자가 바이러스와 병원체의 존재를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 농부들이 그들의 가축을 보호하는 것을 도울 뿐만 아니라, 이 장치들은 약물 전달을 위한 수단을 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
질병의 조기 발견은 항균제 사용량을 줄이는 데 도움이 될 것입니다. 이것은 더 건강한 가축으로 이어질 것이고 질병의 확산을 줄일 것입니다. 그러나, 이를 달성하기 위해서는 감지 장치의 정확성과 민감도가 개선되어야 합니다.
게다가, 신뢰할 수 있는 신속한 테스트를 시행하면 질병의 조기 치료를 가능하게 할 것입니다. 이것은 질병의 사회적, 경제적 결과를 줄일 것입니다.
이러한 장치의 민감도에 관한 한, 나노 기술 기반 센서 배열을 사용하여 소를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 탄소 나노튜브와 같은 물질은 최근 연구에 유리합니다.
대변의 기생충에 대한 AI 기반 이미지 인식은 해충 치료를 가속화할 수 있습니다
동물의 대변에 기생충이 있으면 빈혈, 설사, 체중 감소를 포함한 심각한 건강 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 기생충들은 생명을 위협하지는 않지만, 어린 동물들의 성장을 방해할 수 있습니다. 이것은 또한 전염병에 약해지는 면역 반응으로 이어질 수 있습니다.
애완동물의 수명이 길수록 보호자는 이러한 문제를 방지하기 위해 언제 조치를 취해야 하는지 알아야 합니다. 정기적인 진단 테스트는 잠재적인 건강 문제가 커지기 전에 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 새로운 기술은 건강 문제의 미묘한 징후를 추적하는 것을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 발전은 질병 발생이 사회에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
진단 분야에서는 인공지능(AI)이 핵심 도구입니다. 방대한 양의 데이터를 분석하여 질병의 새로운 조기 경보 지표를 식별할 수 있습니다. AI 기반 예측 기술을 적용함으로써 수의사는 발졍에 더 잘 대비하고 새로운 건강 위험을 식별할 수 있습니다.
기생충은 감염된 동물이나 음식과의 접촉을 통해 다른 유기체로 전염될 수 있습니다. 음식의 출처, 숙주의 나이, 서식지와 같은 몇 가지 요인들이 이 과정에 기여합니다.
초식성 포유류의 일부 위장 기생충은 환경을 통해 질병을 전달하는 반면, 다른 기생충들은 섭취되어 질병을 일으킬 수 있습니다. 어떤 것들은 배설물에 있는 달걀의 배설을 통해 인간을 감염시킬 수 있습니다.
숙주와 기생충의 연관성은 나이, 식단, 성별, 서식지 및 인구 밀도를 포함한 많은 요인에 의해 영향을 받습니다. 그들은 또한 숙주 회피 행동을 포함한 행동 특성에 의해 영향을 받습니다.
예를 들어, 최근의 한 연구는 멸종 위기에 처한 종인 미국밍크가 자연적인 개체군에 도임된 후 기생충의 수가 현저하게 증가했다는 것을 발견했습니다. 수컷 밍크는 암컷보다 크고 더 멀리 흩어져서 더 넓은 범위의 먹이를 먹습니다.
점점 더 많은 연구들이 개와 다른 반려동물에게 위장 기생충의 유병률을 조사하고 있습니다. 여러 나라의 자료에 따르면 개가 기생 감염률이 가장 높고, 유기견과 가축이 그 뒤를 잇고 있습니다. 예를 들어, 멕시코는 98%로 가장 높은 유병률을 기록했습니다. 한편, 포르투갈, 호주, 베네수엘라가 가장 낮은 것으로 보고되었습니다.
그러나 기생충 감염 수준과 신체 상태 사이의 관계는 잘 이해되지 않습니다. 종에 따라, 일부 숙주들은 임상적인 징후 없이 심각한 기생충의 부담을 견딜 수 있습니다.
빅 데이터를 통해 소규모 동물 수의사가 보다 정확한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다
전 세계 애완동물 인구가 계속 증가함에 따라 수의사들은 빅 데이터를 통해 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 수의사는 수의학적 진단 및 모니터링 장치에 의해 생성된 데이터를 사용하여 환자를 위한 맞춤형 평생 건강 계획을 만들 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 발생하기 전에 건강 위협을 식별할 수 있습니다.
디지털 기술의 가능성에도 불구하고, 이 정보에 액세스하고 사용하는 데에는 여전히 몇 가지 중요한 과제가 있습니다. 데이터의 양이 엄청납니다. 또한 데이터 소유권 및 데이터 보호에 대한 문제도 제기합니다. 게다가, 디지털 기술의 새로운 발전은 새로운 윤리적, 사회적 문제를 제기합니다.
한 가지 과제는 동물 건강에서 “정보 격차”를 만들 수 있는 잠재력입니다. 디지털 격차는 새로운 기술의 채택을 제한할 수 있습니다. 또 다른 과제는 새로운 툴을 구현하는 데 필요한 인프라입니다. 궁극적으로, 공공 부문은 이러한 기술을 채택하기 위해 더 큰 인센티브를 제공해야 합니다.
점점 더, 수의사들은 질병의 초기 징후를 식별하기 위해 AI 기반 예측 기술을 사용하고 있습니다. 이 기술은 동물의 수를 무제한으로 분석할 수 있고 발병을 대비하는 핵심 도구입니다. 그러나 일부 소유자는 알고리즘 기반 진단을 수락하지 않을 수 있습니다. 이 도전에 상관없이, 이러한 도구들은 애완동물과 그들의 주인들의 보살핌의 질을 향상시킬 수 있습니다.
디지털 기술은 또한 수의사들이 질병의 시작을 나타내는 바이오마커의 사소한 변화를 감지할 수 있게 해주었습니다. 이것은 탐지 속도를 향상시키고 질병의 확산을 줄일 수 있는 가능성을 높일 수 있습니다. 게다가, 그것은 동물들 사이에 질병이 퍼지는 것을 막는 데 도움을 줄 수 있습니다.
예를 들어, 수의학적 지능 시스템은 수의사들에게 애완동물의 행동에 기초한 새로운 건강 문제에 대해 경고할 수 있습니다. 게다가, 그것은 약물 치료에 대한 애완동물의 반응에 대한 실시간 업데이트를 제공할 수 있습니다.
이러한 도구들은 또한 주인과 수의사 사이의 의사소통의 격차를 메울 수 있습니다. 이는 디지털 기술이 제한된 분야에서 특히 중요합니다. VetCompass는 영국과 호주의 1800개 이상의 진료소의 임상 데이터를 보관하는 수의학적 지능 시스템의 한 예입니다.
Vet Compass는 또한 스페인에서 임상 데이터를 수집하고 있습니다. 1,500만 마리 이상의 동물들과 함께, 그것은 일반적인 애완동물 개체 수의 더 대표적인 표본으로 여겨집니다.